近日，“数字融合·领航中国新经济”论坛在贵阳举行，论坛紧扣“数字融合”主题，深入聚焦数字经济与传统产业的融合发展。飞利浦中国首席技术官兼副总裁王熙表示，飞利浦将发挥自身优势，进一步推动和致力于中国大数据、人工智能的建设。
王熙说，飞利浦是一家领先的健康科技公司随着近年来AI技术的不断成熟，将医疗行业智能化是我们的主攻方向。可以用I，C，E三个字母来概括我们在AI领域的投入。
I是投入（Investment），我们对于AI已经有长期的积累，是关于智能的算法。在过去的5年当中我们把这样的投入更明确地讲成AI，我们在2017年研发投入17亿欧元，60%在软件的投入上。过去几年我们在市场上不仅仅是产品发布，同时也是解决方案和服务的提供。今年大概有250多个跟AI或者大数据相关的科研的课题，以技术和解决方案为主导。
C是合作（Collaboration），在过去几十年间，我们和全球四千多家顶级医院，包括企业还有科研院所合作，为健康科技提供相应的解决方案。
E是生态圈（Ecosystem），生态圈是一个能够让AI普惠的概念，我们发布了一款产品，一个能让大家更多地参与，同时也能更好，更有效，更方便地使用的平台。
在论坛上，王熙指出了医疗AI领域的四大挑战。他认为，一是非结构化的数据，无论是宽带，还是医院的各个设备，都产生大量的数据，实际上这些数据本身并没有很好的结构化，大概80%以上应该是非结构化的，但是有很多时候，结构化的需求非常重要。比如说肿瘤患者的治疗，需要从各个方面的报告当中提取相应的数据，怎么把非结构化的数据进一步结构化，进而提高效率、减少成本就成了重中之重。二是算法以及标注。数据如果没有相应的存储，那么就很难去设计出一个可行的模型，从而达到一个AI辅助诊断和治疗的作用。所以这一块的标注是非常需要行业认同的，随着数据量不断地增加，我们也面临越来越多的挑战。三是关于AI的人才，既要有数据算法，也要有行业的长期的积累。如何把这种综合性的人才培养起来，并且能够发挥大的作用，我相信这是我们的一个挑战和机遇。最后一点就是行业的监管，我们是在做医疗产业，跟人的生命息息相关。随着产业的发展，如何更好地促进监管？监管所带来的挑战同时对一个行业来说也是机遇。
提到飞利浦的优势，王熙认为，企业在几十年的实践当中，本土化做得非常好。比如对于肿瘤患者这一块的治疗，怎么对肿瘤患者的状况有整个全局的认识？首先需要从数据库里抓取，有的可能是化验数据，有的可能是影像数据，然后通过自然语言处理的技术进行处理并展示。设备本身来说，我们有相当一部分团队的力量是跟医生有直接临床之间的沟通。在这种情况下，再结合大数据，包括人工智能的算法，带来的价值是可以直接解决这些临床上的需求。我们也在影像处理的AI这块有大量的应用，比如说肺结核的筛查、关于肝癌的诊断和对于女性乳腺癌的筛查，这些都需要有长期的积累，才能对于临床有充足的认知。还有就是通过大数据分析，把个人的纵向数据和基于大数据分析的横向数据相结合，最后可以呈现一个个性化的诊断或者治疗的解决方案。
